Smart AOI 智能自動光學檢測

搭載 AI,賦予 AOI 更準確、快速的檢測效能 

為什麼需要 Smart AOI ?

產品種類多樣化,複雜度提高,維持穩定檢測品質是一大挑戰

傳統自動光學瑕疵檢測的問題

Smart AOI 
是搭載 AI 技術的智能自動光學檢測系統

傳統 AOI 的不足

傳統光學檢測 (AOI) 需繁複調整設定,難以滿足彈性化生產需求。伴隨現在產品複雜度提高,以及檢測速率的要求下,傳統影像處理技術和演算法仍存在一些缺點,導致過殺(over kill)、誤判的比例過高。因此,人力無法精簡、誤判率降不下來、速度難以加快。

搭配 AI 解決問題

在 AI 的基礎上,藉由軟體優化,事先訓練,AI 就能自主學習,自動找出最佳的 OK/NG 參數,提高瑕疵判斷準確率,解決傳統 AOI 在特定產業高誤判率的問題,進而節省廠房可觀的生產成本。

減少複檢人力、誤判率,提升檢測速度

傳統 AOI 常見檢測

Rule based 的判斷方式常導致漏檢(Leakage)及過殺(overkill)問題 

傳統 AOI 檢測應用
傳統 AOI 檢測應用

尺寸量測

旋轉

裁圖

定位

色彩轉換

尋邊

缺料

變形

Smart AOI 幫助您減少複檢人力

AI 突破 AOI 在檢測上難以察覺不規則特徵的限制,大幅降低檢測時間與成本

AI 自動光學瑕疵檢測

細微裂痕

輕微刮傷

缺角

脫漆

不常出現的瑕疵

瑕疵分類

AI 自動光學瑕疵檢測

產線導入 AI 的挑戰

太昂貴

需要運算能力強的 AI 邊緣計算器,為了整合老舊設備,還要額外花費改機。

太耗時

收集瑕疵資料耗時,且重度倚賴人工標記資料。

沒人才

沒有 AI 工程師配合概念驗證 (POC),智慧製造轉型遙遙無期。

GIT 如何解決問題

Smart AOI 外掛式 AI 設計
讓任何規模產線輕鬆導入

費用合理,解決昂貴問題

提供易擴充,外掛式 AI 邊緣計算器,內建深度學習運算工業級 GPU 的小型電腦,無需改機,一條網路線立刻升級舊設備為智能裝置,增加產能與品質。

快速訓練模型,解決耗時問題

採用新型 AI 做特徵學習,圖像僅需少於 200 張 OK 樣品,不用 NG 圖像,即可訓練出準確模型。

軟體易操作好整合,解決沒人才問題

提供完整易用的 API,可和既有系統整合,減少大量人力投入,隨時上線加速方案落地。

AI 運作流程

案例分享

PCB
LCD 面板
半導體電晶體
半導體 Socket
電桿元件
電池
手臂 3D 紙盒夾取

案例分享

LCD 面板瑕疵檢測

LCD AI 瑕疵檢測 Ok Sample
OK : 僅需 50 張 OK 樣本
訓練 AI 模型,執行非監督式機器學習
LCD AI 瑕疵檢測 NG Sample
NG: 面板瑕疵
訓練完成的 AI 模型即會自動檢出並標示所有與樣本差異的地方

PCB 面板瑕疵檢測

PCB AI瑕疵檢測PCB AI瑕疵檢測

加工元件刀痕瑕疵檢測

機械加工元件 AI 瑕疵檢測機械加工元件 AI 瑕疵檢測

即刻升級智慧機台

請簡述檢測需求,我們將盡快與您聯繫

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